Data
is like air

数据无处不在

随着互联网、移动互联网的发展,数据爆发式增长,当今社会发展的核心和内在驱动力已经转变为数据。

数据正在为企业创造前所未有的盈利机遇,依据用户需求的差异性特征,重构供需,在保证效率的同时优化供需,并且有效控制成本、节约成本,提高劳动生产率。未来,数据分析岗位将和财务、行政等岗位一样,成为一个企业的基础“标配”岗位。

身处数据时代的我们,也要清楚地感知到,个人经验思维模式正在转变为通过数据发现思维模式,通过数据结论做出决策。越早明白数据的重要,越早享受数据的红利。越早掌握数据技能,越早成为数据精英。

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NO.2

数据分析发展趋势

  • 社会趋势
  • 企业需求
  • 岗位需求
  • 发展趋势

(1)政府政策导向

从国家到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为职场必学的技能。

(2)商业发展导向

商业世界追求高效、低成本、准确的决策判断,数据成为这一切追求实现的基础,关注数据成为商业成功的关键。

(3)技术发展导向

技术想着人工智能不断深入,而数据成为人工智能发展的重要基础,机器学习、深度学习这些都是在数据的基础上,让机器通过算法和模型来学习,达到我们想要的效果。

(4)从行业发展导向

随着数据爆发式的增长,如何在海量数据中采集、清洗、整理、提取到有用的数据是行业发展的基础和需求。

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数据分析岗位职责

数据分析岗位需求

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数据分析课程大纲

  • 京东销售数据分析(70W)
  • python入门基础
  • python数据分析(入门)
  • 数据分析初级:人物关系
  • python中级数据可视化
  • python数据抓取
  • 数据分析中级:金融、岗位分析
  • Linux入门
  • 数据实战--
  • python中级数据可视化

  • 在大量数据的情况下,如何让数据能够更直观,更高效的输出有用的信息就需要借助于数据可视化技术。通过项目实战完全掌握Matplotlib实现简单直观的数据可视化、Echarts实现更丰富的交互需求,在此基础上认识更多的数据可视化库并灵活运用

  • matplotlib数据可视化

  • Pyecharts数据可视化

  • 使用Echarts绘制可交互图形

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数据分析课程标准

  • 理论+实操

    阶梯式教学

    阶段性实操演练

  • 线上+线下

    线下面对面授课

    线上预习复习

  • 小班制教学控制人数

    班级控制35人左右

    小班教学三师指导

  • 阶段式教学循序渐进

    课程分阶段教学

    从基础到进阶到提升

  • 八大教学模式

    翻转课堂

    云题库等

  • 阶段性测试

    日测:每日学习进度

    周测:阶段性知识审查

    月测:对知识运用能力检测

  • 小组企业项目实训

    小组为单位进行学习和实战

    多个企业项目实操锻炼技能

  • 就业指导和素质培训

    就业老师进行就业指导

    企业招聘,校园招聘

    校友会交流经验、人脉

  • 了解更多内容

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适合人群

我适合学习数据分析么

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企业级项目实训

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数据分析课程老师

李晓飞

数据分析项目主管

本科学历,英语、教育专业双学位教学和就业指导经验20年。所获证书∶ 一级教师资格证和心理咨询师证书。专注于云计算、大数据、人工智能等大学生产品的就业工作。

座右铭:严于已,而后勤于学生

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